ZARA之所以成功，是因為其充分發揮了IT的作用，極速供應鏈和實時的數據采集分析很好的幫助了決策者第一時裝做出反應，并及時的反應到零售店中。而面對眾多數據，我們應該優先看中哪些指數呢？
?吸引力指數：也稱進店數。路人進入店鋪的百分比。
?轉化比率：進入商店并最后買了一些東西的人的比例。這個比例永遠不會達到100%。在高級成衣店中，如果這一轉化比率大概10%左右，可以認為店鋪的裝飾和產品的布置是不符合這些進店人的需求的。在美國一家成衣店進行的一項研究顯示，如果銷售小姐采取主動接觸，轉化率將增加50%。如果銷售小姐嘗試接觸消費者且試穿了一件，銷售將增長100%。另一項研究得出一個新結論，當男性試穿一件衣服時，有65%的人會購買，對于女性，這一比率是25%。相反地，當一位女性看上一件裙子，86%將購買，相對應的男性購買的比例是72%。
?平均銷售額：可以按性別和年齡整體印象進行計算，或按本地客戶和外地客戶來計算。點效是現今品牌測算的重點。
?平均購物數量：而這些一般會結合，平均客單價，最高客單價，最低客單價，新款老款比例來統一分析。
?存貨周轉率：這個比例是每年銷售額與貨物成本價格和商店庫存成本的比例。例如，食品超市的庫存周轉率大約是20（它的銷售是任何一天存貨的20多倍）；高商珠寶店的存貨周轉率大約是0.66（如果每年銷售100，那么店鋪的任意時刻的存貨就要是150）。當然，在這兩個案例中，商店的贏利能力和市發展潛力是有很大差異的。
?年銷售總額中折價銷售比率：這當然會影響該年度的平均毛利和店鋪贏利。新款占比情況是產品經理最需要關注的部分。也是品牌適時調整產品結構的依據。
?每平方米銷售額：用來衡量一個品牌和一家店面銷售的有效性。對于一個中價位的內衣品牌，其平效能達到每年8萬/平米，將是一個不錯的業績。
?排位：指百貨公司中同類產品中的品牌排名情況，包括周排，月排、季排、年排等。
數據本身是無意義的，重要的是如何通過科學的分析數據，得出有效的結論并及時調整品牌活動中的相關策略，而這些指數才真正發揮了功效。對于目前成長中的中國服裝行業來講，這是很大一塊軟肋。

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本文來源： 零售店指數分析