今天和大家分享一組電商網站數據間的恒定法則，通過這些真實的項目數據來帶動從事相關電商優(yōu)化的朋友的思路和想法。
首先，對于電子商務網站運營的大思路是什么?是liu liang嗎?沒錯!爆老師故意在這里用拼音打了這個詞，但我所說的liu liang并不是【流量】，而是這個【留量】。網站營銷分為兩個階段，上半段是擴展營銷(使勁地獲得入口和流量)，下半段是保留營銷(努力留住流量挖掘其價值)。對于視銷量為王的電商更是對后者保留營銷更加的關注。但留量如何去做?大部分的小伙伴都知道和用戶體驗、產品價格、品牌聲量、售后承諾等等因素相關。可是對于一個優(yōu)化者而言這些都是一個個的因素論，并不是一個很好的實施標準。假使我要讓網站更好的獲得訂單，到底哪些標準我需要去提高呢?
好，來到重點了。一般情況下，只要入口流量保持不變，轉化率發(fā)生正面變化的話，那你的絕對訂單數就會提升，對吧。在爆老師的一個實際電商項目(大站)里我發(fā)現了2塊數據間的關系。
第一：跳出率與轉化率成反比
我對這個電商站1月- 4月，5月- 9月做了數據對比，隨后通過圖形來看它們的線性關系。看下圖你能發(fā)現1月 – 4 月，綠色線的跳出率是整體在下降的，隨后黃色線的訂單提交率是上升。而在5月 – 9月間，跳出率上升了，反而訂單提交率是下降了。因此我們得到了這樣的策略結論：提升網站訂單率(轉化率)首先要從下一級的跳出率做起，通過方法(本文不具體介紹)來改善這個數值，就能正面的影響CR的數據。這好比你去醫(yī)院抽血體檢，有很多的驗血數據對吧，比如甘油三酯高了，說明你的血脂高了容易引起糖尿病，因此就需要降低甘油三酯。這里的甘油三酯好比網站中的跳出率，給你一個對應的點讓你去做優(yōu)化。
（點擊看大圖）
第二：PV與轉化率成正比
同樣做了2個周期的對比，又發(fā)現只要網站單流量的PV(頁面訪問數)增加，我們的訂單提交率就上去了。一旦PV值下降了，訂單提交率就下來了。他們之間的線性保持了正比，這又給優(yōu)化者提供了一個點的數據，能幫助我們找到要改善的地方。
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本文來源： 與訂單轉化率發(fā)生關系的數據
