電商行業(yè)就是不斷地學習，只要這樣店鋪才能發(fā)展的更好。店家每日的工作就是運營好店鋪，下面就來分享淘寶經驗，店鋪運營數據如何分析。

日常性數據分析

1.流量相關數據；2.訂單相關數據；3.轉化率相關數據。

1）IP。1：總訂單。1：下單轉化率。

2）PV。2：有效訂單。2：付款轉化率。

3）在線時間、訂單有效率。

4）老用戶比例、總銷售額。

5）新用戶比例、客單價。

6）毛利率。

（以上分析工作建議需要XXXX同事每日進行計算匯總一次，或許有人會問有什么用？小編只能說，數據化運營才是當今淘寶店鋪運轉的王道！）

每周數據分析

用戶下單和付款不一定會在同一天完成，但一周的數據相對是精準的，所以我們把每周數據作為比對的參考對象，主要的用途在于，比對上周與上上周數據間的差別，運營做了某方面的工作，產品做出了某種調整，相對應的數據也會有一定的變化，如果沒有提高，說明方法有問題或者本身的問題并在與此。

1、網站數據

IP、PV、平均瀏覽頁數、在線時間、訪問深度比率、訪問時間比率。這是最基本的，每項數據提高都不容易，這意味著要不斷改進每一個發(fā)現問題的細節(jié)，同事們不斷去完善購物體驗。

2、運營數據

總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率、下單轉化率、付款轉化率、退貨；每日數據匯總，每周的數據一定是穩(wěn)定的，主要比對于上上周的數據，重點分析內部的工作，如產品引導、定價策略、促銷策略、包郵策略等。

分析時大家思考三個問題：

1：對比數據，為什么訂單數減少了？但銷售額增加了？這是否是好事？

2：對比數據，為什么客單價提高了？但利潤率降低了？這是否是好事？

3：對比數據，能否做到：銷售額增長，利潤率提高，訂單數增加？

（以上分析工作需要XXXX同事每周進行計算匯總一次）

用戶分析

會員分析數據：會員總數、所有會員購物比率（新會員，老會員）

1.會員復購率

2.轉化率

（以上分析工作需要XXXX同事每季度進行計算匯總一次）

流量來源分析

流量分析是為運營和推廣部門指導發(fā)展方向的，除了關注轉化率，還有像瀏覽頁數丶在線時間，訪問深度等都是評估渠道價值的指標。

（以上分析工作需要XXXX同事每周進行計算匯總一次）

內容分析

主要的兩項指標：首頁裝修和寶貝詳情頁的購買率。

1.查看哪款產品的銷售差，哪個產品的銷售好，基本會說明有些問題，然后全體團隊重點討論，發(fā)現問題，給出意見，然后依次進行改進。

2.首頁肯定要與熱點內容相符合，學會看新聞，學會看天氣，分析消費者最關注什么，喜歡什么產品、查看同行店鋪的促銷手段極其裝修等等，從他人處學到精華，學會應用。

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本文來源： 淘寶經驗：教你如何分析店鋪運營數據