淘寶大數據的獲取途徑很多，阿里指數，數據魔方，生意經。通過這些工具。知道了用戶的性別、年齡，興趣愛好，活動低于，購買習慣等信息以后，咱們自然會期望賦予這些數據更多的價值和含義，所以，常常會聽到這么的這么的描繪：“我搜集到了用戶的購買習慣、興趣愛好，年齡性別，我就能夠做人群畫像，針對不一樣的人群進行精準營銷”。

這些大數據有什么用?

商家最重視的是什么?終究是轉化。站在淘寶的層面，對于大數據淘寶怎么想?假如能把淘寶海量的流量進行合理挑選和分配，帶給商家最精準的轉化，對商家來說降低推廣費用，增加了訪客價值，不用再進行廣撒網方式的推廣。對于消費者而言，很容易就能找到符合自己的產品。增加了用戶體驗。在這個快節(jié)奏的社會，更有利于增加用戶粘度，贏得用戶信賴。而而淘寶推出的千人千面就是這么工作的。

進店流量的再運營

在以前，商家通常會花費很大一筆費用在直通車和鉆展的推廣上，經過強曝光來招引用戶的注意力，根本上這是PC年代商家獲取流量的最首要的辦法。可是當花費者的注意力現(xiàn)已轉移到手機上的今天，狀況就又不一樣了。

手機小屏，承載的信息量有限

遷移到移動端以后，用戶所能看到的一切信息都出現(xiàn)在了4-5寸的手機屏幕上。以前能夠在PC上盡可能多的出現(xiàn)的銷量排行榜、爆款推薦、套餐推薦等信息都相應變少了。也就是說，假如以往在PC端能夠一屏推薦幾十個商品和店鋪的話，在手機端一屏只能夠出現(xiàn)若干個，這就意味著可挑選機會少了，相應打動消費者需求的機會少了，跳失率也就高了。

那么在手機端，要到達到高點擊率高成交率的辦法和手段是什么呢?就是盡可能的推送一些最針對消費者需求的信息，在以前，一個手機屏所展現(xiàn)的十個坑位的商品和店鋪信息對所有用戶來說都是如出一轍的。可是如今，能夠依據不一樣人群的特質，進行個性化推薦，每個人進入頁面后看到的東西都是不一樣的。

用戶的登錄狀況是常態(tài)

之前跟千人千面的小二聊過，千人千面這個功能在PC年代本來很難得到應用，比較雞肋，可是在無線年代，千人千面確正真的大顯身手，千人千面的邏輯是經過搜集用戶的各種數據來判斷這個用戶的購物喜好從而進行商品推薦。因而，盡可能多的搜集用戶資料就變得很重要。依據千人千面小二的介紹，“超越90%的用戶在手淘處于登錄狀況，這就有助于在技術上完成對用戶購物習氣、地理位置、偏好、會員信息、滿意度等各方面信息的采集”。有了這么的數據基礎和數據搜集，對人群進行描繪和精準推送就成了可能。

千人千面的開展大致經過了三個不一樣的階段，第一個階段是設置不一樣的會場，第二個階段是猜你喜歡的推動，而目前即是第三個階段，之前關于用戶的推送都是在流量池中解決的，目前這個階段的千人千面是解決商家到店流量的精準運營。

一切都是為了精準

依據不一樣的標簽設置進行推送

千人千面會提供一組標簽，包括人群，年紀，性別、新老客、地域等信息，商家能夠依據地點的類目進行不一樣的組合，比方能夠按照性別關于男性用戶和女人用戶有不一樣的推送，或許依據地域不同，北方用戶和南邊用戶進行不一樣的推送，詳細的組合商家能夠依據地點和消費者職業(yè)的特點和店鋪的詳細需求進行不一樣的規(guī)劃。

比方說，在千人千面的運用上就把標簽設置為男性用戶和女人用戶，依據藝福堂職工紫蘇的介紹，藝福堂主營的商品線是綠茶和花草茶，這兩類商品的最大的差異化就在于性別，男性偏心綠茶居多，女人偏心花茶居多。除了性別外的別的標簽，不論男性用戶和女人用戶，共性仍是許多，并不利于精準推送，可是以性別區(qū)別就最簡單高效。

又比方線下老牌洗護品牌妮維雅，他們組合出了三種標簽，分別是活躍期老客戶、潔面商品偏好新客戶以及慣例客群。能夠看出，妮維雅是在新老客戶的基礎上進一步進行打標簽，挑選了近期有購買行為的用戶以及近期有購買潔面商品需求的客戶。妮維雅作為一個洗護品牌，其主打商品即是潔面類商品，也因此，潔面類商品會被賦予招引新客戶到店的責任。進一步，當近期有在妮維雅店鋪有過購買行為的用戶必然現(xiàn)已對妮維雅的商品有所了解，他們需求的是更為豐富和精準的商品和套裝推薦。

設置不一樣的推行計劃

當人群被標簽化之后，店鋪和品牌緊接著要做的即是依據不一樣的人群進行不一樣的商品推薦和推行計劃。以上述妮維雅為例，關于慣例人群，會推出通用的店鋪主頁和寶貝詳情頁，主推活動款，著重分類導購;關于活躍期老客戶的頁面，則主推套餐、帶動關聯(lián)營銷，首要刺激高客單價;在出現(xiàn)的頁面上，妮維雅會設置滿199元包郵的活動，在商品定價上，妮維雅會設置在199元報價鄰近，而且頁面上同時會出現(xiàn)優(yōu)惠券信息，優(yōu)惠券加上商品報價一定會到達199元。這種引導湊單的方法即是為了能轉化高客單。而面向潔面商品偏好的新客戶頁面，則會主推潔面商品以及和潔面調配的商品。當系統(tǒng)將用戶標簽為潔面偏好客戶后，妮維雅會在頁面中集中展現(xiàn)各類潔面商品，讓用戶能夠盡也許多的接受到潔面類的商品信息。

藝福堂在標簽劃分為女性用戶和男性用戶以后，也會推送關于性別的頁面。依據藝福堂紫蘇的介紹，三四月份是茶類目春茶出售的旺季，可是三月的一些大活動是關于女人花費者的。所以依據人群的不一樣，藝福堂會設置不一樣的主題頁面，男性集體會定向春茶預售主題的頁面，女性集體則定向不一樣的活動主題，比方女王節(jié)、白色情人節(jié)等等。

能夠看出，對于不一樣的消費者，在網頁內容規(guī)劃上，在以前，不論第一次購買或者屢次采購都是五折或許幾折，可是如今關于不一樣消費者不一樣的畫像提供不一樣的促銷機制，帶給用戶不一樣的購物體會。

幾種不一樣的推送途徑

目前為止，店鋪內千人千面的推送途徑首要體現(xiàn)在三個方面，也即是店鋪主頁、寶貝詳情頁以及微淘。也即是說，被標簽化的人群除了在店鋪主頁被定向推送之外，還能夠在寶貝詳情頁和微淘等板塊取得更多的信息。

以寶貝詳情頁為例，一個寶貝詳情頁承載的信息包括許多種，比方優(yōu)惠搭配、賣家推薦、店鋪活動、優(yōu)惠券、圖文描繪等等，當一個用戶被標簽化了以后，詳細的寶貝詳情頁的推送也會不一樣。

相同以妮維雅為例，在詳情頁里面會依據性別和消費能力進行區(qū)分，那么一個男性高花費水平的用戶看到的頁面和一個女人中端花費水平看到的詳情頁信息也是不一樣的。比方在賣家推薦板塊，男性高花費人群看到的推薦商品根本即是男人護膚商品，而且商品報價在150-200元之間，店鋪活動主推“男人控油勁爽套裝”，而且限時特價為139元。而關于一個女人中級花費水平的用戶來說，重視的是女人護膚商品，而且也許是報價敏感型用戶，因而她看到的寶貝詳情頁，在賣家推薦欄目中，商家會主推美白和凈顏系列的女人護膚品，而且報價在百元左右。

此外，在微淘頁面，商家能夠表現(xiàn)的空間也很大。舉個栗子，在服飾行業(yè)中，常常會遇到這么的一種局勢：因為國內地域廣闊，氣候也很豐富，這就使得商家在換季上新的時分就會很為難。特別10月份左右，秋裝上新的期間，北方的用戶也許現(xiàn)已能夠穿呢子大衣乃至羽絨服了，可是對于南邊的用戶來說，針織衫和薄款外套才是最合適的應季配備。這時假如一股腦兒的只推呢大衣或者只推薄款外套，能符合的用戶的概率會相應變低。假如這時給北方用戶出現(xiàn)呢外套的推送信息，給南邊用戶出現(xiàn)薄外套的推送信息，這種推送就會比之前的微淘推送更加高效。而事實上，這也是千人千面功能能夠實現(xiàn)的。

做淘寶不能只是關注實操，有一些理論性的東西也需要深入挖掘，很多令人拍案叫絕的玩法就是在挖掘理論的過程中發(fā)現(xiàn)的，對理論的深入挖掘能夠站在更高的角度去審視淘寶的風云變幻。

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本文來源： 如何應對淘寶千人千面規(guī)則？