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千人千面只是推薦產品?NO,沒那么簡單

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-10-13 09:36:42  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:24

許多人會認為千人千面只是推薦產品,其實沒你想的那么簡單。7月21日,在阿里巴巴商家事業部舉辦的以“創變,始于融合”為主題的直播上,就千人千面這一話題,請來了麗人麗妝化妝品有限公司CEO黃韜,歐萊雅集團中國大眾化妝品總經理Alex和宏原CEO史建明發表了各自的解讀以及對廣大用戶的問題進行的了解答。
總裁們一致認為,千人千面目前就是通過數據分析,對消費者行為做出預判,來幫助商家引導用戶購買,從而提升轉化。而在這個基礎上,千人千面的應用還有更大的提升空間,甚至可以幫助商家實現全渠道營銷。其中,黃韜還提出了千人千面的三種情況,一是平臺根據用戶的搜索記錄來區分不同消費者的需求,第二種則是商家根據消費者不同的屬性來推薦產品,第三種是消費者給自己貼上個性標簽,讓平臺和商家識別用戶的消費習慣。
千人千面
以下是直播實況記錄整理:
千人千面 推薦的可以不僅僅是產品
電商發展到當下,大數據在其中提供了必不可少的支持,而千人千面的出現無疑在幫助商家留住消費者上,跨出了一大步。萊雅集團中國大眾化妝品總經理Alex則認為,千人千面只是在大數據應用的路上走出了第一步。
“今天我們做千人千面,只是從過往的銷售做一些切割,如果在未來我們在大數據上延伸一部,除了能夠看到他購買了什么產品以外,還能推導出這個消費者的定位,那就是更高的境界。” 如Alex所言,目前,千人千面只是基于消費者過往的購買行為做出未來消費的預判,然而同一個產品的購買者,也很可能分別屬于不同的人群。比如同一款美妝產品的購買者,也許是專業美妝購物者,也有可能只是隨大流,根據產品銷售來購買產品。如果千人千面可以跳到更高的層面,多方位判斷每個消費者的特性,對于商家來說可以有更加精準的推薦,更加有效地提升轉化。
麗人麗妝化妝品有限公司CEO黃韜拋出一個問題,“從我們做的一次抽樣調查來看,一般旗艦店的平均轉化率是1-5%,也就是說一百個人進店購買的人只有1-5個人,那么沒有購買的那九十幾個人去干嘛了呢?”停頓了幾秒后,黃韜告訴觀眾,根據調查,有幾十個人在店鋪看了商品之后,最后去了線下購買。這時,他提出建議,如果千人千面能夠做到,在線上為這一部分用戶推薦他附近的線下店鋪,這么一來,就可以幫助商家實現全渠道的解決方案。
對于千人千面在全渠道上的應用,Alex提出了進一步的分析,“拿美妝品牌來說,有一些消費者并不是帶著目的來購物的,可能只是想要進店逛逛,看看有什么可以買的。而有一些消費者則是帶著目的來的,他知道自己想要買什么。這里就存在消費者對體驗和便捷的不同需求,如果千人千面可以針對這樣不同的人群,給出合理化的引導會具有重要的意義。”
觀眾問答 大數據下企業要學會變化
Q:要實現千人千面的話,是不是需要消費者完善個人的信息,大數據才能更加精細地完善數據分類呢?
A:千人千面分為三種不同的情況。一種是通過平臺的程序和系統來猜用戶喜歡什么東西,這樣的猜測結果是來自于用戶搜索記錄的分析。第二種千人千面是商家來猜用戶需要什么樣的東西,這個往往是店鋪對顧客實行的千人千面。第三種,則是讓消費者自己表達想要的東西,給自己貼一些標簽,比如我是一搞保守型顧客,或者我是有錢任性的顧客。平臺和商家根據這些標簽,來篩選推薦的產品。
準確地來說,千人千面就是平臺的猜測,消費者自己表達,和商家的推薦這三者的結合,完善個人信息這件事,可以不是必要選項,但也可以是其中的一環。
Q:千人千面技術是否會讓企業的組織架構發生變化?
A:過去流量主要來源于搜索的時代,爆款是企業最為關注的產品。而現在消費者的需求越來越多樣化,就拿一款洗發水來說,有的消費者喜歡植物型,而有些消費者喜歡無硅油,而有的消費者喜歡無香型,長尾市場已經形成了,供應化大生產時代已經被拋棄,未來可能走入的是消費者定制化時代,企業的組織架構如何演變為更靈活快速地生產定制化產品,用相對更低的成本來實現消費者定制化,成為了一個巨大的挑戰,要迎合時代,公司的組織一定會發生變化。
Q:今天御膳房也推出了針對千人千面的產品,無論是對各個品牌還是運營商,打造一個更新更優化的媒介組合是商家事業部的希望那個,各位老師對此有什么樣的期望?
A:過去要銷售一款產品,往往先要買一百萬個曝光,再投直通車,而現在,就拿美寶蓮來說,美寶蓮做了一次直播同時針對一千萬人做了曝光,而且也賣出了一萬多的銷量。這樣一種賣貨方式的成本比單獨買一個廣告還便宜。曝光和銷量同時拉動,是這種模式的優勢。
營銷一體化其實是非常有效率的,這也是基于數據帶來的便利形成的技術。通過媒體投廣告,再賣貨。一方面,營銷的效低;另一方面,媒體面向的人群不一定完全吻合品牌的受眾。未來,在淘系的環境下希望能夠實現營銷一體化,將媒介和賣貨渠道結合,我既可以由一個微淘號將相同愛好的人聚集到一起,又可以用新的技術去匹配這些人群,來實現最大效應的營銷。

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