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淘寶電商分析與直覺庫存規(guī)劃

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-08-12 07:26:39  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):22

在庫存規(guī)劃中,兩種能力相伴而行:分析和直覺。分析能力主要是依賴數(shù)據(jù),整理丶分析丶做出計劃決策的能力,例如按照歷史銷售數(shù)據(jù),設(shè)立安全庫存水位。直覺則是利用對業(yè)務(wù)的理解來做計劃決策,例如按照備件的重要性以及缺貨的影響來決定是否設(shè)立安全庫存(這時候的歷史銷售可能還為零)。前者是分析型決策,后者則屬于直覺型決策。對庫存計劃來說,兩種決策方式都很重要,不過很少有人能同時具備兩種能力。

分析能力好的一般為分析員。他們大都在總部,熟悉公司層面的數(shù)據(jù)丶熟悉各種分析軟件丶Excel和Access,能夠操作大批量的數(shù)據(jù),從中提煉信息。這種能力對于全面了解丶掌控整個庫存的運(yùn)作很有幫助,可以幫助實現(xiàn)公司層面的優(yōu)化。不足之處是很多分析員遠(yuǎn)離基層,對基本業(yè)務(wù)不熟,在財務(wù)目標(biāo)的驅(qū)動下,有可能做出不合理的決策。

舉個例子。有個公司,它的備件有貨率很高,客戶的設(shè)備一旦有緊急需求,該公司很快便可在規(guī)定的時間內(nèi)供貨。伴隨高有貨率的是節(jié)節(jié)升高的庫存。總部發(fā)話了,說競爭對手的備件有貨率是x%,我們的是y%,高出競爭對手好幾個百分點,應(yīng)該犧牲一點有貨率,以降低庫存。分析員接到命令后,說這很簡單:只要把最貴的那幾十顆料的庫存水平降為零,手頭的庫存消化掉后不再補(bǔ)貨,不出幾個月,這庫存不就降下來了嘛。你看,根據(jù)歷史數(shù)據(jù),在未來的幾個月,庫存會降低多少萬,有貨率會降低幾個百分點。

這時候,那些主要靠直覺做決策的人不干了。這些人大都是些客戶服務(wù)工程師。他們說,如果那樣做的話,客戶的設(shè)備將長時間停機(jī)待料,我們吃不了兜著走。分析員的邏輯挺簡單:拿掉一個5000美金的料和5個美金的料都一樣,因為缺哪個,在按時交貨率上都算缺了一個,與其缺一個便宜的,不如缺一個貴的,這樣省下來的庫存更多。服務(wù)工程師們則不。他們知道缺了那個5美金一個的料,客戶的設(shè)備還可以將就著運(yùn)行;沒了那個5000美金的料,幾百萬一臺的機(jī)器就停在那里,對客戶的影響自然不同。他們還知道,在服務(wù)水平上從來沒有向后看的道理,客戶在評判你的時候從來不會說你以前的服務(wù)水平太高了,現(xiàn)在可以降下來,和被你打敗的那些競爭對手看齊。

這個例子有點極端。現(xiàn)實中很少有那樣做決策的庫存分析員。但從方法論的角度講,純粹基于數(shù)據(jù)的決策就是以類似的方法做出的。這里的問題是有些信息不在數(shù)據(jù)中,而這些信息往往是關(guān)鍵的。試設(shè)想一下,如果所有的信息都可以數(shù)據(jù)化,分析員的決策就不會與服務(wù)工程師的大相徑庭了。遺憾的是,在商業(yè)環(huán)境中,我們很少有這樣的理想數(shù)據(jù)環(huán)境。不過作為折中方案,我們可以把物料分為兩大類,一類完全可依賴系統(tǒng)數(shù)據(jù)來計劃,例如那些用量穩(wěn)定丶設(shè)計定型了的物料;另一類則需要更多的直覺與經(jīng)驗,例如新產(chǎn)品。對這兩種物料,前者的目標(biāo)是效率(efficiency),即在不影響或很小影響有貨率的情況下,盡量降低庫存;后者的目標(biāo)是效益(effectiveness),例如為確保新產(chǎn)品上市,保持一定的庫存冗余也OK。

其實要做個優(yōu)秀的庫存計劃專家,兩種技能都需要。一方面,庫存計劃的核心是分析,即在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做決策;另一方面,單憑分析,不加入直覺判斷,這跟計算機(jī)有什么區(qū)別?這世上還沒聽說過完全依賴計算機(jī)做庫存計劃的公司,那表明職業(yè)人士的直覺還是有存在的必要。沒有分析做基石,直覺其實是憑老經(jīng)驗,做的庫存計劃決策往往不佳,造成庫存太高而有貨率太低。相反,主要依賴分析,而沒有直覺,公司的庫存也高于兩者結(jié)合的情況。前者的例子比比皆是:在這些公司,工程師們說了算,庫存計劃員只是跑龍?zhí)棕颊{(diào)整MRP的庫存水位丶追料而已。這些公司其實沒有真正的庫存計劃。后者也有的是例子。一個公司有很強(qiáng)的總部分析能力,全球的庫存水位都是由總部的幾個分析員制定,這些分析員很少參與客戶端的活動,對業(yè)務(wù)不是很熟悉,單純依賴數(shù)據(jù),做的決策不是最優(yōu),庫存周轉(zhuǎn)率小于同行中的佼佼者。舉個依賴消費(fèi)歷史計劃的簡單例子:有些一次性需求,如果你懂業(yè)務(wù),熟悉實際中發(fā)生了什么,你就會在需求歷史中扣除,你的庫存水位就會較低;而單純依賴數(shù)據(jù),你的庫存水位則會明顯高。

庫存計劃中,只依賴數(shù)據(jù)分析而忽視具體業(yè)務(wù)需求行不通,全憑老經(jīng)驗(直覺)而忽視數(shù)據(jù)分析也會喪失了改進(jìn)的機(jī)會。過去五六年來,我在管理一個全球的計劃團(tuán)隊,深刻體會到全憑直覺,很多決策是次優(yōu)化的。比如直覺可以告訴你是否該備某個料,但不能很好地告訴你備兩個呢還是三個,是四個呢還是五個。這些細(xì)微的區(qū)別看上只是一個,但料號多了,動輒成百上千萬的庫存就這么來了。當(dāng)然經(jīng)驗豐富的計劃員除外。這些計劃員看一眼需求歷史或者預(yù)測,就能估計出一個庫存水位來,跟通過分析丶演算得出來的沒什么區(qū)別。這就如賣油翁,唯手熟耳。經(jīng)驗豐富的維修丶服務(wù)工程師也是。這背后是數(shù)年甚至一二十年的經(jīng)歷在起作用。你如果沒有這么多經(jīng)歷,該怎么辦?這還得從分析入手,即先分析數(shù)據(jù),再用直覺,看分析結(jié)果是否合理。很多決策都得最后過直覺這一關(guān),用英語講,就是doesitmakesense?如果不makesense,那你的決策八成不是最好決策。

對于一個規(guī)劃團(tuán)隊來說,需要揉合分析與直覺能力來優(yōu)化庫存。這意味著分析型員工需要增加業(yè)務(wù)經(jīng)驗以增強(qiáng)直覺,直覺型員工需要增加分析能力。不同類型的員工都要有跳出安全區(qū),向不熟悉的領(lǐng)域過渡的勇氣。這也是員工職業(yè)發(fā)展的一個重要部分。而管理人員應(yīng)該提供培訓(xùn)丶輪崗機(jī)會,幫助員工發(fā)展。年輕的員工一般經(jīng)驗不足,但計算機(jī)應(yīng)用丶數(shù)據(jù)分析能力較好,可鼓勵他們深入基層,熟悉業(yè)務(wù)運(yùn)作丶流程和客戶需求,爭取把手“弄臟”而獲得一手經(jīng)驗。資深員工一般經(jīng)驗豐富,但數(shù)據(jù)分析能力不足。他們對跳出安全區(qū)更容易抵制,可采取一定的激勵機(jī)制來促使其提高分析能力。當(dāng)然,當(dāng)員工的分析能力丶業(yè)務(wù)能力都挺強(qiáng)的時候,他們往往會晉升到別的職位或轉(zhuǎn)到別的公司接受更多的責(zé)任。那是好事,表明我們的能力培訓(xùn)是成功的,繼續(xù)就行了。

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